iConference 2021

• Chengxi Yan, Tzu-Yi Ho, and Jun Wang, A Comparative Studies of Automatic Query Formulation in Full-Text Database Search of Chinese Digital Humanities, iConference 2021: Diversity, Divergence, Dialogue pp 457-468
• Tzu-Yi Ho, Chengxi Yan, and Jun Wang. Exploring Query Formulation in Digital Humanities: A Preliminary Study on Visual Query Expansion in Chinese Historical Databases. iConference 2021: Diversity, Divergence, Dialogue pp 457-468

ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries 2021 （数字图书馆联合会议）

• Li, W., Wang, F. & Wang, J. (2021). Exploring the Classification of Traditional Chinese Bibliographies through Interactive Visualization. In Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in 2021.

CCL 2021 （中国计算语言学大会）

• 唐雪梅, 苏祺, 王军, 陈雨航, 杨浩.基于预训练语言模型的繁体古文句读研究.第二十届中国计算语言学大会.

IEEE BIG DATA 2020 （大数据国际会议）

• Chengxi Yan, Jun Wang. Exploiting Hybrid Subword Information for Chinese Historical Named Entity Recognition. IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2020.(Accepted)

DADH 2020

• 王凤翔. 基於知識圖譜的《論語》視覺化系統設計與構建. 第十一屆數位典藏與數位人文國際研討會(DADH 2020, International Conference of Digital Archives and Digital Humanities)，台北
• 王林旭，王軍. 基於宋元明清儒學史的學術譜系研究. 第十一屆數位典藏與數位人文國際研討會(DADH 2020, International Conference of Digital Archives and Digital Humanities)，台北, 2020.
• 陳諾, 卞恩華, 王祥安, 盧建安, 王宏甦, 王軍. 面向使用者需求的 CBDB 線上查詢系統設計與實現, 第十一屆數位典藏與數位人文國際研討會(DADH 2020, International Conference of Digital Archives and Digital Humanities)，台北, 2020.

DH 2020 （ADHO 数字人文国际会议）

• Jun Wang, Liyuan Zhang, Haici Yang. Can Digital Humanities Help in Finding Research Questions? A Comparative Analysis of the Attitudes Towards Neo-Confucianism Study of the Scholars Today and 300 Years Ago. Digital Humanities Conference, 2020.
• Jun Wang, Xiaoyu Li, Enhua Bian, Linxu Wang, Shuran Liu, Nuo Chen. A Visualization-Assisted Reading System for a Neo-Confucian Canon. Digital Humanities Conference, 2020.

JCDL 2020 （数字图书馆国际会议）

Shuran Liu, Jun Wang. How to Organize Digital Tools to Help Scholars in Digital Humanities Research?. Joint Conference on Digital Libraries, 2020.

JADH 2018 (日本数字人文国际会议）

• Yong Qiu, Jun Wang, Hongsu Wang. The Visualization of Academic Inheritage in Historical China, The Eighth Conference of Japanese Association for Digital Humanities, Tokyo, Sep.9, 2018
• Yong Qiu, Jun Wang. The Visualization of the historical people’s migration in Tang Dynasty, The Eighth Conference of Japanese Association for Digital Humanities, Tokyo, Sep.9, 2018

DADH 2018（台湾第九届数字人文与数字典藏国际会议）

• 杨明仪，王军，邱勇，“一花開五葉”——禪宗傳承視覺化平臺構建，第九届数位典藏与数位人文国际研讨会，台湾，2018 年 12 月 18-21
• 杨浩，杨明仪，刘千慧，王军，“以何「半部」《論語》治天下？——基於文檔向量相似性的論語篇章結構分析”，第九届数位典藏与数位人文国际研讨会，台湾，2018 年 12 月 18-21
• 张力元,包晗. 伦敦大学国王学院 30 年数字人文研究热点分析, 第九届数位典藏与数位人文国际研讨会, 台湾, 2018 年 12 月 18-21

期刊论文

• Wei T, Roche C, Papadopoulou M, Jia Y. Using ISO and Semantic Web standard for building a multilingual terminology e-Dictionary: A use case of Chinese ceramic vases. Journal of Information Science. June 2021. doi:10.1177/01655515211022185
• Chengxi Yan, Qi Su, Jun Wang. MoGCN: Mixture of Gated Convolutional Neural Network for Named Entity Recognition of Chinese Historical Texts[J]. IEEE ACCESS, 2020, 8:181629 - 181639.
• 张力元,王军. 基于时态社会网络的两宋学术和政治体系比较分析.情报工程, 2020, 6(01):34-49.
• 张力元,王军. 古籍数据库分面分类体系设计[J/OL].图书馆建设[2020-11-17].
• 王军. 从人文计算到可视化——数字人文发展脉络梳理，文艺理论与批评.2020 年第 2 期
• 王军,张力元. 国际数字人文进展研究.《数字人文》创刊号.2020 年第 1 期
• 王林旭,严承希. 情报学领域人工智能相关研究的文献计量分析及探析[J].图书情报知识,2020(01):53-62+83.
• 杨海慈,王军. 宋代学术师承知识图谱的构建与可视化, 数据分析与知识发现，2019,3(6):109-116.
• 严承希,王军. 数字人文视角:基于符号分析法的宋代政治网络可视化研究[J].中国图书馆学报,2018(05).
• 严承希,王军. 高校学生网络行为时序特征的可视化分析[J].情报学报,2018,37(9):890-904.