“北京大学数字人文工作坊”是由北京大学数字人文研究中心（筹集）推出的专题在线培训课程，课程教授常用的数字人文方法和工具，培养运用计算方法解决人文研究问题的意识和能力。系列工作坊专为人文的“数字人文工作坊”拟定六场活动，由德国马克斯-普朗克研究所，德国柏林国家图书馆，台湾大学和北京大学共六位领域专家主讲。院系的师生设计，无需技术基础与编程经验。

为您的学习效果，本次系列工作坊必须录入取录。请您在4 月 13 日 24:00 之前点击https://www.wjx.cn/jq/70219121.aspx (opens new window)填写报名申请，我们将根据本工作坊主要针对北大师生，如有替代名额，也将向向学校外开放。录取结果将以邮件通知，请您确保所提供的邮件地址正确无误。我们也会在公众号发布录入清单，请您关注我们的公众号（数字人文开放实验室）。

以下为系列工作坊的时间和课程安排：

第一讲和第二讲：DocuSky 的数字人文研究范式

时间：2020 年 4 月 18 日 9：00-11：00，2020 年 4 月 25 日 9：00-11：00

主讲人：

洪一梅博士，

台湾大学图书情报学研究所毕业，现职台湾大学数位人文研究中心博士后研究人员 2001 年-2012 年曾任中央研究院历史语言研究所研究人员，完整参与台湾科技部的数位典藏与数位学习国家型科技计划，其博士论文研究主要在探讨人文学领域的学术文化，这样的学术经历成为她从事数字人文学研究与实践的重要基石。与永续发展。

胡博士，台湾政治大学宗教研究所毕业，现任台湾大学数位人文研究中心博士后研究人员。胡博士的研究重心在中国西南地区的宗教，历史与文化，可以尝试以数字人文的研究方法，进行审视以往所进行的相关研究，以期能在先前的研究基础上有所突破。

内容简介：

“ DocuSky 数位人文学术研究平台”是由台湾大学数位人文研究中心项洁特聘教授主持，资讯工程学系杜协昌博士规划建置，服务人文学者研究历程的数位协作平台。在本课程中，除简介 DocuSky 从材料搜集，材料整理，组织建库，资料库取用，分析与视觉化观察来完整认知数字人文研究范式。第一周着重在 DocuSky 理念与范式以及工具串接介绍，并指导教授进行实作前的材料整备工作；第二周将通过手把手的介入，以示例文本进行实作教学，期许每一位学者皆可亲身经验 DocuSky 上的数字人文研究范式，将学习成果运用于自己的数字人文研究上。

第一次课视频链接

https://www.bilibili.com/video/BV15t4y127u3 (opens new window)

第二次课视频链接

https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y1t7eC (opens new window)

第三讲：Markus 文本标记平台的入门与进阶使用

时间：2020 年 5 月 2 日 15：00-17：00

主讲人：

何浩洋博士，

毕业于台湾大学计算机科学专业 2013-2016 年于荷兰莱顿大学区域研究中心（研究所区域研究）进行博士后研究，期间为“自动化数据提取由中国文本”项目开发了中文文本标记平台 MARKUS ，并赢得 2016 年全球数字人文奖（Digital Humanities Awards）最佳数字人文工具（组）的第三名。自 2016 年起在德国柏林国家图书馆任数字人文学科馆员。

内容简介：

第一部分入门使用将介绍何谓文本标记，教学内容包括：加载文本到 MARKUS，利用 MARKUS 的自动标记工具从文本内部识别。第二部分进阶使用将介绍如何自订标签，如何通过自订距离表达式，词夹字词工具以取取有特定字符规则的词汇，如何在文本中记录笔记，标记之间的关联消息，如何并进行进行多文本标记等进阶功能。

视频链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1A54y1X7a9/ (opens new window)

第四讲：一图胜千言-在地图上展现数据

时间：2020 年 5 月 10 日 9：00-11：00

主讲人:

陈斌博士，

北京大学地球与空间科学学院教师，博士，副教授，硕士生导师。《离散数学》，北京大学通认识教育核心课程《地球与人类文明》，创新创业课程《虚拟仿真创新应用与实践》，研究生课程《空间数据库》，《开源空间信息软件》，认识学生欢迎，主要研究方向为虚拟地理环境和空间信息分布计算，主持并参与多个国家自然科学基金，863、973，国家科技支撑计划以及国家重点研发计划项目。

内容简介：

• （15 分钟）地理信息可视化概述；
• （30 分钟）如何在地图上展现数据：数据收集整理，地图类型，地图样式；
• （30 分钟）线下工具和案例：Microsoft Excel 着色图；
• （30 分钟）在线工具和案例：百度地图 MapV 平台；
• （15 分钟）课堂练习：创造人口迁移移民图；

视频链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1xa4y1e7P9 (opens new window)

第五讲：R 语言文本分析实战

时间：2020 年 5 月 17 日 9：00-11：00

主讲人：

苏祺博士，

毕业于北京大学信息科学技术学院，现任北京大学外国语学院外国语言学及应用语言学研究所/北京大学教育部计算语言学重点实验室副教授。研究领域和方向为计算语言学和语料库语言学。推出本科生课程《文科计算机基础》，《文科计算机专题》，研究生课程《计算语言学》，《语料库语言学》。曾获 2018 年度北京大学王选青年学者奖，2012 至 2013 学年北京大学外国语学院教学优秀奖，2012 年度北京大学黄廷方/信和青年杰出学者奖等。

内容简介：

R 语言是当前流行的，可用于统计分析，数据挖掘以及图形化显示等功能的强大工具。作为开放平台，R 中可以方便地集成实现各种特定功能的替代。其中，stylo 包是数字人文学者常用的工具之一。透过 R stylo 包可以实现计算文体学，作者风格研究及结果的可视化展示。在本课程中，授课者将引导学者快速掌握 R 的基础操作，并通过实例展示如何利用 stylo 包进行词频统计，文本特征提取，文本距离量度，聚类分析，多维标度分析，网络关系分析，以及基于机器学习的文本分类等。

课程大纲如下：

• R＆Rstudio 简介
• R 基础语法
• stylo 包的使用
• R 中的其他文本分析包

视频链接:

https://www.bilibili.com/video/BV19Z4y1p7fZ (opens new window)

第六讲：资讯技术与历史文献分析

时间：2020 年 5 月 23 日 15：00-17：00

主讲人：

陈诗沛博士，

毕业于台湾大学计算机科学专业。2011-2013 年在哈佛大学费正清东亚研究中心（Fairbank Center of East Asia Research）继续进行博士后研究。期间，她参与了中国历史人物资料库自 2014 年起在马克斯-普朗克科学史研究所工作，担任数字人文专家，集中于发展数字化工具和资源进行历史研究。

内容简介：

第一部分介绍讲者于 2003-2011 年间随 THDL“台湾历史数位图书馆”发展的数字人文理论及工具，其核心在于通过数字化工具分析大量第二部分将主要介绍讲者近年在马普所领导的“地方志”项目，依循逐步“整体意义”的思想，讲者团队打造了一套专为研究中国地方志的数字工具 LoGaRT，进入研究者从阅读角度跳跃到垂直视角，以期从大量已数字化的旧方志，进行跳出地理区间，历史时期，以及个人能力的局限的宏观质疑，探究此一文类丰富的地方性知识的本质。

视频链接：

https://www.bilibili.com/video/BV19Z4y1p7fZ (opens new window)

全部课程课件汇总：

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1a1oazdu6mA3qxxFZ_17d3Q (opens new window) 提取码：x7n3

学生分享部分

主题：人文学者如何参与数字人文数据库建设？以 CBDB 北大小组的工作为例

时间：2020 年 4 月 25 日 15:00-15:40

主讲人：

徐阳，

北京大学历史学系硕士研究生，CBDB 北大小组项目经理

内容简介：

• 中国古代人物传记资料数据库介绍
• 从纸本文献到智慧数据：CBDB 数据库建设的一般流程
• 人文学者如何参与？以北大小组的工作为例

主题：关于人文学者数字素养的几点思考

时间：2020 年 5 月 10 日 15:00-15:30

主讲人：

刘小朦，

香港大学人文社会研究所博士候选人

内容简介：

2017 年春季学期曾参与美国哥伦比亚大学科技史项目 Making and Knowing Project，本次分享将以此次项目及其相关数字人文课程经历出发，对于人文学者如何增强数字素养（digital literacy）分享几点自己的思考。

主题：利用 python 进行数字人文研究

时间：2020 年 5 月 17 日 15:00-15:30

主讲人：

张力元，

北京大学信息管理系博士生，北京大学数字人文研究中心（筹）成员

内容简介：

人文学者在进行数字人文研究时，可能会使用一些封装好的工具，但是这些工具有时并不能完全满足个性化的研究需求，而从零学习编程技术又过于繁琐。本报告将为大家介绍一个位于工具与编程之间的 GLAM 平台，该平台提供了一些经典数字人文研究实例，每个实例配以清晰易懂的 python 代码+注释。人文学者可以参考这些研究流程与代码模块，拼装组建符合自己研究需求的程序。

学员分享材料汇总：

课件：

https://pan.baidu.com/s/1jW9Ggzr4y2hCtSQn6gRGnQ (opens new window) 提取码：hhfe

录播视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1Si4y1x7Dc (opens new window)